Članica tima i doktorandica Kristina Host, u sklopu svog poslijediplomskog doktorskog studija na Odjelu za Informatiku, uspješno je položila kvalifikacijski ispit u srijedu, 25. studenog 2020. godine.
Rad napisan u sklopu kvalifikacijskog ispita pod nazivom „An Overview of Human Action and Activity Recognition in Sports“ možete preuzeti na https://www.inf.uniri.hr/images/studiji/poslijediplomski/kvalifikacijski/Host_Kvalifikacijski.pdf
Član tima i doktorand Goran Paulin, u sklopu svog poslijediplomskog doktorskog studija na Odjelu za informatiku, uspješno je položio kvalifikacijski ispit u petak, 6. studenog 2020. godine.
Rad napisan u sklopu kvalifikacijskog ispita pod nazivom „Pregled i analiza metoda generiranja sintsetova za primjenu u domeni detekcije osoba i raspoznavanja akcija“ možete preuzeti na https://www.inf.uniri.hr/images/studiji/poslijediplomski/kvalifikacijski/Paulin_kvalifikacijski_2.pdf
Na 43. izdanju međunarodne konferencije za informacijsku, komunikacijsku i elektroničku tehnologiju (MIPRO 2020) održane u Opatiji 28.09.2020-02.10.2020., sudjelovali su voditeljica projekta izv. prof. dr. sc. Marina Ivašić-Kos i doktorand Saša Sambolek.
U sekciji „CIS- Inteligentni sustavi“ predstavili su rad „Detecting Objects in Drone Imagery: a Brief Overview of Recent Progress“.
Na 5. izdanju međunarodne IEEE konferencije „International Conference on Smart and Sustainable Technologies SpliTech2020“ Sveučilišta u Splitu održane virtualno od 24.09.2020 do 26.09.2020. predstavili su svoj rad “Person Detection in Drone Imagery” doktorand Saša Sambolek i Marina Ivašić-Kos.
Best Student Paper Aerotech Session: Person Detection in Drone Imagery
Rad je odabran za najbolji studentski rad na konferenciji. 🙂
Rad je objavljen u otvorenom pristupu: https://www.edas.info/showManuscript.php?m=1570639258&type=final&ext=pdf&title=PDF+file
Članovi tima i doktorandi Kristina Host i Saša Sambolek sudjelovali su na međunarodnoj ljetnoj školi „AIIA Summer School on Autonomous Systems 2020“, na Sveučilištu Aristotel u Solunu, Grčka održanoj u virtualnom okruženju od 17.08.2020 do 21.08.2020.
Doktorandi su polazili radionice ‘Computer Vision and Deep Learning course ’ koja je dala uvod u metode dubokog učenja i računalnog vida za autonomne sustave (autonomni automobili, brodovi i dronovi), i ‘Programming course on Autonomous systems’ za programiranje autonomnih sustava kao što su bespilotne letjelice.
Više o radionicama možete pronaći na:
http://icarus.csd.auth.gr/cvml-for-autonomous-systems/
http://icarus.csd.auth.gr/autonomous-systems-2020/
U 28. izdanju međunarodne ljetne škole „Summer School on Image Processing – SSIP 2020“ održanom virtualno od 13.07.2020. do 18.07.2020., sudjelovali su suradnici Kristina Host, Matija Burić i Saša Sambolek kao polaznici škole, dok je voditeljica projekta Marina Ivašič-Kos održala predavanje “Detection of Persons in Different Scenarios” i bila članica povjerenstva.
Ljetna škola je fokusirana na područje umjetne inteligencije, posebno na obradu slika. Uključuje predavanja, timski rad na dodijeljenom projektu od strane škole te završni ispit. Naši suradnici su se uvelike iskazali u timskom radu te tako osvojili 1. i 3. mjesto za najbolje projekte.
1. mjesto osvojili su Kristina Host, Matija Burić i Goran Paulin (Odjel za informatiku Sveučilišta u Rijeci) s projektom „Butterfly“ u suradnji sa ostalim članovima tima: Lien Le Phuong Nguyen i Jinsong Liu
Više o njihovom pobjedničkom radu možete pronaći na https://github.com/khost95/SSIP-2020-Project-Butterfly.
3. mjesto je osvojio Saša Sambolek u timu s Darijanom Jelušićem, Lanom Miličević, Stellom Dumenčić s projektom „Person Detection“
Više o njihovom radu možete pronaći na https://github.com/Darijan23/Project_13
Saša Sambolek je osvojio priznanje za najbolje napisani završni ispit.
Više o školi možete pronaći na https://www.inf.u-szeged.hu/~ssip/2020/
Znanstveni članak ” Thermal Object Detection in Difficult Weather Conditions Using YOLO ” autora M. Krišto, M. Ivašić-Kos, M. Pobar objavljen je u otvorenom pristupu u časopisu IEEE Access, 2020, vol. 8, 125459-125476, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3007481 i dostupan je na webu.
Na IEEE Dataport objavljena je baza snimaka “THERMAL IMAGE DATASET FOR PERSON DETECTION – UNIRI-TID” koja se sastoji od skupa termalnih videozapisa i slika koji simuliraju ilegalna kretanja oko granice ili u zaštićenim područjima. Videozapisi su snimljeni u područjima oko šume, u različitim vremenskim uvjetima noću – po vedrom vremenu, kiši i magli. Glumci se kreću različitim brzinama (redovito hodanje, trčanje), nalaze u različitim položajima tijela (uspravni, pogrbljeni) i u različitim dometima od fotoaparata. Baza je ručno označena i obuhvaća 7412 slika izdvojenih iz videozapisa snimljenih u dugovalnom infracrvenom segmentu elektromagnetskog spektra i namijenjena je za treniranje raznih modela strojnog i dubinskog učenja. Javno je dostupna na poveznici: UNIRI-TID dataset.
Navod: Mate Kristo, Marina Ivasic-Kos, Miran Pobar, July 12, 2020, “Thermal image dataset for person detection – UNIRI-TID”, IEEE Dataport, doi: https://dx.doi.org/10.21227/yec9-yy29.
Suradnica Kristina Host sudjelovala je u 8. izdanju međunarodne ljetne škole „VISion Understanding and Machine intelligence – VISUM 2020“, održanom virtualno od 6.07.2020 do 10.07.2020. Ljetna škola, http://visum.inesctec.pt/ je fokusirana na područje računalnog vida i strojnog učenja. Uključuje online tečajeve (predavanja i praktični dijelovi) te natjecanje u tom području. Kristina Host je u timu zajedno sa Luis Conde Bento (Politecnico de Leiria) i Osman Semih Kayhan (TU Delf), osvojila prvo mjesto u natjecanju.
Prezentaciju pobjedničkog tima možete pronaći na https://github.com/visum-summerschool/visum-2020/blob/master/Rocket_Team_Visum_Competition_2020.pdf
Dvoje suradnika Kristina Host i Matija Burić sudjelovali su u 3. izdanju međunarodne ljetne škole „Eastern European Machine Learning Summer School – EEML 2020“, https://www.eeml.eu/home, održanoj virtualno od 1.07.2020 do 9.07.2020.
Ljetna škola uključuje predavanja i praktični rad na temu strojnog učenja i umjetne inteligencije, kako bi se poboljšalo teorijsko i praktično razumijevanje istih.
