Marina Ivašić-Kos je na 29. izdanju ljetne škole “Summer School on Image Processing 2021” (SSIP 2021) održala predavanje “Analysis of sports scenes using deep neural networks“.

Ljetnu školu koja je održana u Rijeci 8.-17.7.2021. pohađalo je 50 studenata, prvenstveno doktorskog studija, a predavanjima su sudjelovali brojni svjetski priznati znanstvenici.

Sažetak predavanja dostupan je na poveznici: sažetak, a više detalja o školi na web sjedištu: SSIP 2021.

Na međunarodnom znanstvenom skupu „Computing Conference 2021 – SAI“ održanom u Londonu, 15. i 16. srpnja 2021. godine, u virtualnom okruženju, predstavili su svoj rad „Action recognition in handball scenes“ doktorandica K. Host i članovi tima M. Ivašić-Kos i M. Pobar.

U sklopu događaja “FOI International Days 2021“, održanom 20.-21. svibnja 2021. na Fakultetu organizacije i informatike Sveučilišta u Zagrebu, Marina Ivašić-Kos predstavila je rad Laboratorija za računalni vid, virtualnu i proširenu stvarnost Centra za umjetnu inteligenciju i kibernetičku sigurnost Sveučilišta u Rijeci, trenutna istraživanja i aktivne projekte uključujući i projekt RAASS.

Prezentacija je dostupna na poveznici: prezentacija.

U petak, 21.05.2021., održana je radionica u sklopu serije predavanja Research class povezana s istraživanjima u sklopu HRZZ projekta RAASS: Automatsko raspoznavanje akcija i aktivnosti u multimedijalnom sadržaju iz domene sporta, voditeljice izv. prof. Marine Ivašić-Kos.

Suradnici na projektu i doktorski studenti predstavili su svoje trenutne istraživačke aktivnosti i rezultate. Radionica se održala u hibridnom okruženju, u učionici S32 Odjela za Informatiku Sveučilišta u Rijeci i putem servisa MS Teams. Sažetke predavanja možete preuzeti na sljedećoj poveznici: program i sažeci.

Marina Ivašić-Kos održala je predavanje s temom “Kako nam umjetna inteligencija može pomoći u sportu?” u sklopu Otvorenog dana sveučilišnih odjela na 19. Festivalu znanosti održanom u Rijeci 10.-15. svibnja 2021.

Sažetak predavanja dostupan je na poveznici: sažetak.

Na IEEE Dataport objavljena je baza snimaka “HANDBALL ACTION DATASET – UNIRI-HBD” koja se sastoji od od skupa videozapisa rukometnih treninga i utakmica, snimljenih u stvarnim uvjetima u sportskoj dvorani ili na vanjskom rukometnom terenu. Označeni skup podataka namijenjen nadziranom strojnom učenju uključuje 751 označen videozapis izvođenja jedne od sedam odabranih akcija u rukometu (dodavanje, šut, skok-šut, vođenje lopte, trčanje, križanje i obrana). Baza je javno dostupna na poveznici: UNIRI-HBD dataset.

Navod: Marina Ivasic-Kos, Miran Pobar, April 29, 2021, “Handball action dataset – UNIRI-HBD”, IEEE Dataport, doi: https://dx.doi.org/10.21227/0g0a-fe06

Član tima i doktorand Saša Sambolek, u sklopu svog poslijediplomskog doktorskog studija na Odjelu za informatiku, održao je javnu obranu teme doktorskog rada pod nazivom “Detekcija osoba na slikama bespilotnih letjelica u neurbanim područjima u akcijama traganja i spašavanja (Detection of persons in images of unmanned aerial vehicles in non-urban areas in search and rescue missions)“ u utorak, 13. travnja 2021. godine pred Povjerenstvom za ocjenu teme doktorata u sastavu:

1. prof. dr. sc. Ivo Ipšić, Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci, predsjednik
2. doc. dr. sc. Miran Pobar, Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci, član
3. prof. dr. sc. Slobodan Ribarić, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Zagrebu, član

Obrani teme doktorske disertacije pored navedenih članova Povjerenstva prisustvovali su mentorica izv. prof. dr. sc. Marina Ivašić-Kos, te voditeljica poslijediplomskog sveučilišnog doktorskog studija prof. dr. sc. Maja Matetić.

Na IEEE Dataport objavljena je baza snimaka “SEARCH AND RESCUE IMAGE DATASET FOR PERSON DETECTION – SARD” koja se sastoji od slika i videozapisa snimljenih dronovima u svrhu otkrivanja žrtava i ostalih osoba koji sudjeluju u operacijama pretraživanja i spašavanja. Glumci na videozapisima simuliraju iscrpljene i ozlijeđene osobe i “klasična” ljudska kretanja u prirodi, poput trčanja, hodanja, stajanja, sjedenja ili ležanja. Također, videozapisi uključuju različite scenarije, stoga se glumci mogu pronaći na makadamskim cestama, kamenolomima, u niskim i visokim travama, u šumskim sjenama i sličnim situacijama. Baza je ručno označena, obuhvaća 1981 slika izdvojenih iz snimljenih videozapisa i namijenjena je za korištenje u nadziranom strojnom učenju. Javno je dostupna na poveznici: SARD dataset.

Navod: Sasa Sambolek, Marina Ivasic-Kos, March 1, 2021, “SEARCH AND RESCUE IMAGE DATASET FOR PERSON DETECTION – SARD”, IEEE Dataport, doi: https://dx.doi.org/10.21227/ahxm-k331

Član tima i doktorand Mate Krišto, u sklopu svog poslijediplomskog doktorskog studija na Odjelu za informatiku, uspješno je obranio svoju doktorsku disertaciju pod nazivom „Detekcija i raspoznavanje osoba u otežanim vremenskim uvjetima primjenom infracrvene termovizije (Human detection and recognition in harsh conditions using infrared thermal vision)“ u utorak, 23. veljače 2021. godine, pred Povjerenstvom za obranu doktorske disertacije u sastavu:

1. prof. dr. sc. Ivo Ipšić, Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci, predsjednik
2. doc. dr. sc. Miran Pobar, Odjel za informatiku, Sveučilište u Rijeci, član.
3. prof. dr. sc. Slobodan Ribarić, Fakultet elektrotehnike i računarstva, vanjski član

Čestitamo!

U knjizi Artificial Neural Networks and Deep Learning – Applications and Perspective“ nakladnika IntechOpen, ISBN: 978-1-83962-374-5, objavljeno je recenzirano poglavlje s naslovom „Application of Deep Learning Methods for Detection and Tracking of Players“, autora M. Ivašić-Kos, K. Host i M. Pobar. Poglavlje knjige je u otvorenom pristupu i dostupno je na adresi: DOI: 10.5772/intechopen.96308.